Победителем секции "Технические науки" XVIII Ежегодной молодёжной научной конференции "Наука Юга России: достижения и перспективы" стала аспирант ЮФУ Мария Чекина.

Победителем секции "Технические науки" XVIII Ежегодной молодёжной научной конференции "Наука Юга России: достижения и перспективы" стала аспирант 2 курса Института компьютерных технологий и информационной безопасности Инженерно-технологической академии ЮФУ  Мария Чекина с исследованием особенностей определения параметров для решения задачи супердиффузии с использованием адаптивных сеток на РВС.
Научный руководитель работы - доктор технических наук  Илья Левин.

Программист Мария Чекина:

"При помощи фрактальных алгоритмов решают такие актуальные задачи, как анализ финансовых рынков, фрактальное сжатие изображений, моделирование пористых веществ, фильтрации жидкостей и природных объектов, обладающих сложной геометрией. Реализация фрактальных алгоритмов возможна на устройствах различного типа - от персональных компьютеров до многопроцессорных вычислительных систем. Однако приложения, реализующие фрактальные алгоритмы для  традиционных многопроцессорных систем, обладают рядом недостатков.
Реконфигурируемые вычислительные системы (РВС) потенциально имеют большие возможности для решения задач фрактального типа благодаря возможности адаптировать структуру вычислительного узла для каждого типа задач. Как правило, такие системы оперируют традиционными прямоугольными массивами данных, не подходящими для эффективной работы самоподобными структурами. Таким образом, возникает необходимость в создании новых методов и средств для эффективной работы с фрактальными алгоритмами на РВС, обеспечивающие масштабирование приложений.
Предложенный метод обработки разряженных матриц со сложной структурой отличается от известных возможностью масштабирования задачи на любое количество вычислителей, и обеспечивает подбор параметров для задействования максимального вычислительного ресурса системы".