Научные семинары по пятницам в ЮНЦ РАН

«Математическое моделирование промысловых рыбных популяций» 04 августа 2023 г. в 11.00 #ДесятилетиеНауки

06-08-2023

Научный семинар  «Математическое моделирование промысловых рыбных популяций»

04 августа 2023 г. в 11.00 в ЮНЦ РАН

 

Для сотрудников удаленных подразделений будет организована онлайн-трансляция.

 

 Ссылка: https://jazz.sber.ru/uvro9k?psw=OAEPURBTVAxZEQhHT0dDH1YbFQ


4 августа семинар был посвящён теме: «Математическое моделирование промысловых рыбных популяций» . С докладом «Использование данных в моделях прогнозирования динамики рыбных популяций для решения проблем управления и оценки влияния изменения климата»  выступила кандидат физико-математических наук Инна Сенина.
Инна Николаевна рассказала о разработке сложных модельных систем прогнозирования динамики рыбных популяций с учетом пространственной и возрастной структур.

Специалист по матмоделированию Инна Сенина:

«Модели прогноза подразумевают использование больших массивов пространственно распределенных наблюдений. В исследованиях используются как данные промысла, включающие в себя уловы, промысловое усилие и распределение уловов по размеру рыбы, так и данные научных экспедиций по мечению рыб.
Итоги нашей работы востребованы региональными организациями по управлению рыбными ресурсами. Одновременно, в развитии данного направления заинтересованы международные организации, занимающиеся продовольственной безопасностью и мониторингом влияния изменения климата на водные ресурсы.
Группа исследователей, постоянно занятых в дальнейшей разработке и усовершенствовании численного кода модели динамики популяции и ее применении, включает в себя двух биологов, океанографа и специалиста по математическому моделированию. Однако, в разработке моделей, входящих в систему прогноза в ее настоящем виде, а также в моделировании и подготовке данных океана, сборе и обработке данных промысла, участвовали и участвуют ученые, аспиранты, программисты и инженеры из многих исследовательских лабораторий. Подробности по ссылке: https://github.com/PacificCommunity/seapodym-codebase/tree/master/docs/manual
В настоящее время наиболее востребованной прикладной задачей является изучение влияния изменения климата и пространственное планирование рыбного промысла. Из технических задач, пытаемся адаптировать код численной модели под параллельный расчет, сохранив при этом имеющиеся методы для количественного моделирования. Также рассматриваем возможность усложнения модели для учета изменения роста рыб в результате смены среды обитания» .

Автор фото - Валериан Иванов 
На фото: Инна Сенина и участники семинара

GitHub (https://github.com/PacificCommunity/seapodym-codebase/tree/master/docs/manual)