№ 19-32-60083 Разработка алгоритмов машинного обучения и анализа больших данных в области спектроскопии рентгеновского поглощения (грант РФФИ)

Развитие современных источников синхротронного излучения и технической базы экспериментальных станций позволяет измерять спектры рентгеновского поглощения с милли- и микросекундным разрешением по времени, что неминуемо ведет к увеличению количества спектров, получаемых в рамках отдельного эксперимента, и ставит исследователя перед необходимостью обработки больших массивов спектроскопических данных. Данный проект направлен на разработку комплексной методики автоматического и полуавтоматического анализа больших объемов спектроскопических данных с применением современных алгоритмов статистического анализа, включая метод чередующихся наименьших квадратов для решения задачи разрешения кривых, а также методов машинного обучения и искусственного интеллекта. В результате выполнения проекта будет разработан программный продукт, который позволит производить обработку экспериментальных спектров рентгеновского поглощения в режиме реального времени непосредственно в ходе проведения измерений. В частности, такой продукт будет установлен на экспериментальных станциях, с целью предоставления пользователю моментальной качественной и количественной информации об исследуемом образце.