Орда-Жигулина Дина Владимировна

Орда-Жигулина М.В., Родина А.А., Орда-Жигулина Д.В. Методология применения мобильных компонентов в децентрализованных системах мониторинга // XVIII Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2025). Материалы мультиконференции. В 4-х томах / г. Тула, (15-20 сентября 2025 г.). — Тула: Издательство ТулГУ, 2025. — Т. 2. — С. 174-178. — EDN: UDMURY

Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Применение туманных и краевых вычислений для групп социальных роботов в терапии детей с расстройствами аутического спектра // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений распознавание - 2025. Сборник материалов XVIII Международной научно-технической конференции / г. Курск, (9-12 сентября 2025 г.). — Курск: Издательство Юго-Западного государственного университета, 2025. — С. 205-208.

Starchenko I.B., Kravchuk D.A., Chernov N.N., Orda-Zhigulina D.V. Image Reconstruction Algorithm of Optoacoustic Signal Transformation Based on Neural Networks // Physics and Mechanics of New Materials and Their Applications. PHENMA 2023. Springer Proceedings in Materials / Parinov I.A., Chang SH., Putri E.P. (eds). — Cham: Springer, 2024.— Vol. 41. — P. 571-576. — DOI: 10.1007/978-3-031-52239-0_53. — Индексация: Scopus — 14 % (Q4); УБС — не входит.

Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Метод организации групп гетерогенных мобильных компонентов для распределенных систем мониторинга // XVI Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2023): Материалы мультиконференции. В 4-х томах (г. Волгоград, 11–15 сентября 2023 года). Т. 2. – Волгоград: Волгоградский государственный технический университет, 2023. – С. 302-304. – EDN BXNHKN.

Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Принцип обеспечения работы мобильных компонентов в реконфигурируемых системах мониторинга гидроэкосистем на базе распределенного реестра // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. сборник материалов XVII Международной научно-технической конференции / г. Курск, (12–15 сентября 2023 г.). — Курск: Юго-Западный государственный университет, 2023. — С. 158-161. — EDN: BHTHYJ.

Melnik E.V., Orda-Zhigulina M.V., Orda-Zhigulina D.V. The Use of a Robotic Module for Monitoring and Diagnostic Systems for Various Applications // Lecture Notes in Networks and Systems. — 2022. — Vol. 502. — P. 417–421.

Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Интеграция компонентов системы мониторинга и диагностики в рамках прототипа для проведения имитационного моделирования функционирования системы при решении задач различной направленности и различной сложности // Труды Южного научного центра Российской академии наук / гл. ред. Академик Г.Г. Матишов // Том Х: Актуальные исследования в интересах Юга России / отв. ред. С.В. Бердников. — Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2022. — 464 с. DOI: 10.23885/1993-6621-2022-10-260-272

Э.В. Мельник, М.В. Орда-Жигулина, Д.В. Орда-Жигулина Интеграция компонентов системы мониторинга и диагностики при решении задач различной направленности // Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы (МВУС-2022) : Материалы Всероссийской научно-технической конференции (Таганрог, 27–30 июня 2022 г.) ; Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2022. – с. 95-98

Орда-Жигулина Д.В. К разработке подсистем принятия решений для систем мониторинга и диагностики. Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изоражений-2021. Сб. материалов XVI Междунар.науч.техн.конф. Юго-Зап.гос. университет – Курск, 2021. - с.185-187

Мельник Э.В., Пуха И.С., Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Модуль распределенного хранения данных для систем мониторинга опасных природных явлений в прибрежных зонах // Развитие водных транспортных магистралей в условиях глобального изменения климата на территории Российской Федерации (Евразии) («ОПАСНЫЕ ЯВЛЕНИЯ – IV»): Материалы IV Международной научной конференции памяти члена-корреспондента РАН Д.Г. Матишова (г. Ростов-на-Дону, 5–9 сентября 2022 г.) – Ростов-на-Дону: Издательство ЮНЦ РАН, 2022. – С. 139-143.

Мельник Э.В., Пуха И.С., Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Модуль распределенного хранения данных для систем мониторинга опасных природных явлений в прибрежных зонах // Развитие водных транспортных магистралей в условиях глобального изменения климата на территории Российской Федерации (Евразии) («Опасные явления – IV»). Материалы IV Международной научной конференции памяти члена-корреспондента РАН Д.Г. Матишова. – Ростов-на-Дону, 2022. – С. 139-143.

Орда-Жигулина М. В. Оценка параметров высокоскоростных линий связи для высоконадежных реконфигурируемых систем на базе S-параметров и BER //Известия Юго-Западного государственного университета. – 2022. – Т. 25. – №. 3. – С. 167-180. (ВАК)

И. С. Пуха, Д. В. Орда-Жигулина, М. В. Орда-Жигулина Разработка модели распределенного хранилища данных на базе технологии распределенного реестра для систем мониторинга / И. С. Пуха, Д. В. Орда-Жигулина, М. В. Орда-Жигулина // XIV Всероссийская мультиконференция по проблемам управления МКПУ-2021 : материалы XIV мультиконференции : в 4 т., Дивноморское, Геленджик, 27 сентября – 02 2021 года. – Ростов-на-Дону: Южный федеральный университет, 2021. – С. 119-122

Мельник Э. В., Пуха И. С., Орда-Жигулина М. В., Орда-Жигулина Д. В. Разработка элементов распределенной библиотеки на базе распределенного реестра для систем мониторинга и диагностики / Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2021. – № 2. – С. 349-357. (РИНЦ)

Control of the Group of Mobile Robots Without Pre-planned Route for Monitoring and Diagnostic Purposes // Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-90318-3_75. S

Distributed Library Model Based on Distributed Ledger Technology for Monitoring and Diagnostics System // Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-77442-4_43. S

Model of Multi-robotic Complex at the Base of Distributed Registry for Monitoring and Diagnostics System // Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-77448-6_64. S

Study of Optoacoustic Signals Using Models of Erythrocytes in a Liquid with Contrast Nanoagents // Acoustical Physics volume. 2021. DOI: 10.1134/S1063771021030088. Q4

БЕЗОПАСНОСТЬ СОСТОЯНИЯ ВОДНОЙ ЭКОСИСТЕМЫ АЗОВО-ЧЕРНОМОРСКОГО РЕГИОНА, КОГНИТИВНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ // ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТЬЮ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. 2021. DOI: 10.25728/iccss.2021.32.53.008. O

МЕТОД РОБАСТНО УСТОЙЧИВОГО УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ ГРУППЫ МОБИЛЬНЫХ РОБОТОВ С «ЛИДЕРОМ» ДЛЯ СИСТЕМ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОПАСНЫХ ПРОЦЕССОВ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И БЕРЕГОВОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ // Наука Юга России. 2021. DOI: 10.7868/S25000640210207. V

Модуль когнитивного анализа в системе мониторинга и прогнозирования состояния водной экосистемы // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 3. 2021. DOI: 10.18720/SPBPU/2/id21-72. O

Study of Optoacoustic Signals Using Models of Erythrocytes in a Liquid with Contrast Nanoagents // Acoustical Physics volume. 2021. DOI: 10.1134/S1063771021030088. Q4

Orda-Zhigulina D.V., Orda-Zhigulina M.V., Rodina A.A. Cognitive Model for Monitoring and Predicting Dangerous Natural Processes for Hydro Ecosystem Analysis // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 1294. P. 688-695.

Component of Decision Support Subsystem for Monitoring and Predicting of Hazardous Processes at the Base of Analysis of Macro Zoobenthos Communities of Azov Sea // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-63322-6_57. S

Fog Computing and IoT for Remote Blood Monitoring // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-51974-2_37. S

МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ЗА СЧЕТ РЕКОНФИГУРАЦИИ РЕСУРСОВ В СИСТЕМАХ МОНИТОРИНГА И ДИАГНОСТИКИ ОПАСНЫХ ПРИРОДНЫХ ЯВЛЕНИЙ // ИЗВЕСТИЯ ТУЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ. 2020. DOI: Н/Д. V

Мельник Э.В., Булышева Н.И., Орда-Жигулина Д.В., Орда-Жигулина М.В. Применение когнитивного моделирования для мониторинга и прогнозирования опасных процессов на базе анализа состояния сообществ макрозообентоса под действием антропогенных и климатических факторов // Закономерности формирования и воздействия морских, атмосферных опасных явлений и катастроф на прибрежную зону РФ в условиях глобальных климатических и индустриальных вызовов («Опасные явления – II»): материалы II Международной научной конференции памяти члена-корреспондента РАН Д.Г. Матишова (г. Ростов-на-Дону, 6–10 июля 2020 г.). Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2020. С. 336-340.

Component of Decision Support Subsystem for Monitoring and Predicting of Hazardous Processes at the Base of Analysis of Macro Zoobenthos Communities of Azov Sea // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-63322-6_57. S

Fog Computing and IoT for Remote Blood Monitoring // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-51974-2_37. S