Орда-Жигулина Марина Владимировна
кандидат технических наук, старший научный сотрудник, заведующая лабораторией
Научная степень
Кандидат наук
Тип подразделения
Научные подразделения
Телефон
(863) 250-98-32
О персональных данных
Персональные данные размещены на основании письменного Согласия сотрудника на обработку персональных данных, оформленного в соответствии с статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006г. №152-ФЗ "О персональных данных"
Электронная почта
jigulina@mail.ru
Образование
повышение квалификации: Южный федеральный университет (01.11.2013 - 30.11.2013) "Современные образовательные технологии на основе языка LabVIEW и аппаратно-программных средств National Instruments" повышение квалификации (ФПК) повышение квалификации: Южный федеральный университет (01.12.2013 - 01.03.2014) "Иноязычная профессионально-ориентированная коммуникативная компетентность преподавательского корпуса" (англ.) повышение квалификации (ФПК) повышение квалификации: Технологический университет г.Гамбург (01.08.2012 - 29.12.2012) "Методы измерения характеристик отражения и рассеяния в безэховой камере" стажировка Дата начала общего стажа: 11.01.2009
Тема диссертационной работы
Ученая степень кандидата технических наук присуждена в 2008 г., звание доцента по специальности "Антенны, СВЧ-устройства и их технологии" присвоено в 2015 году.
Сфера научных интересов
усиление и генерация СВЧ-колебаний, модуляция оптических сигналов СВЧ-колебаниями, хаотические процессы при модуляции оптических сигналов СВЧ-колебаниями.
Научная деятельность и достижения
Ученый секретарь кафедры антенн и радиопередающих устройств, ученый секретарь международных научных конференций "Излучение и рассеяние электромагнитных волн" ИРЭМВ-2011, ИРЭМВ-2013, ИРЭМВ-2015, исполнитель х/д НИР и НИОКР, член международной организации инженеров в области электротехники и радиотехники (IEEE), член студенческой секции Общества оптики и фотоники (SPIE), в 2012 году прошла научную стажировку в техническом университете г.Гамбурга (Германия) по теме "Методы измерения характеристик отражения и рассеяния в безэховой камере".
Педагогическая деятельность, преподаваемые дисциплины
Преподаваемые дисциплины: Электроника Физические основы электроники Устройства формирования и генерирования сигналов
Имеет 45 публикаций. Результаты научной работы представлены в 45 научных работах, 21 из которых опубликована в перечне журналов, рекомендованных ВАК, 11 проиндексированы в Scopus. Были сделаны доклады на 4 международных научных конференциях. Индекс Хирша ; 1 (по версии Scopus).
Монографии
Публикации
2025
Method for Integrating Intelligent Sensors into Distributed Monitoring Systems Using Distributed Ledger Technology
Melnik E.V., Orda-Zhigulina M.V., Safronenkova I.B., Kapustyan S.G., Rodina A.A., Puha I.S. Method for Integrating Intelligent Sensors into Distributed Monitoring Systems Using Distributed Ledger Technology // Research Perspectives on Software Engineering and Systems Design: Proceedings of 8th Computational Methods in Systems and Software (CoMeSySo 2024). Lecture Notes in Networks and Systems. — Cham: Springer, 2025. — Vol. 5. — P. 532–538. — DOI: 10.1007/978-3-031-96775-7_43
Математическая модель прототипа распределенной системы мониторинга
Орда-Жигулина М.В., Родина А.А. Математическая модель прототипа распределенной системы мониторинга // Научное приборостроение: перспективы разработки, создания, развития и использования: Материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием памяти члена-корреспондента РАН Д.Г. Матишова / г. Ростов-на-Дону, (21-23 августа 2025 г.). — Ростов-на-Дону: Южный научный центр РАН, 2025. — С. 72–74
Методология применения мобильных компонентов в децентрализованных системах мониторинга
Орда-Жигулина М.В., Родина А.А., Орда-Жигулина Д.В. Методология применения мобильных компонентов в децентрализованных системах мониторинга // XVIII Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2025). Материалы мультиконференции. В 4-х томах / г. Тула, (15-20 сентября 2025 г.). — Тула: Издательство ТулГУ, 2025. — Т. 2. — С. 174-178. — EDN: UDMURY
Подход к применению когнитивного моделирования в интеллектуальных системах мониторинга и прогнозирования в сельском хозяйстве
Таранов А.Ю., Родина А.А., Орда-Жигулина М.В. Подход к применению когнитивного моделирования в интеллектуальных системах мониторинга и прогнозирования в сельском хозяйстве // Наука Юга России. — 2025. — Т. 21, № 3. — С. 52-60. — DOI 10.7868/S25000640250308. — EDN QKAAEC.
Применение туманных и краевых вычислений для групп социальных роботов в терапии детей с расстройствами аутического спектра
Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Применение туманных и краевых вычислений для групп социальных роботов в терапии детей с расстройствами аутического спектра // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений распознавание - 2025. Сборник материалов XVIII Международной научно-технической конференции / г. Курск, (9-12 сентября 2025 г.). — Курск: Издательство Юго-Западного государственного университета, 2025. — С. 205-208.
2024
Повышение надежности распределенных систем мониторинга метеорологических систем данных с помощью машинного обучения и технологий распределенного реестра
Орда-Жигулина М.В., Пуха И.С. Повышение надежности распределенных систем мониторинга метеорологических систем данных с помощью машинного обучения и технологий распределенного реестра // Научное приборостроение: перспективы разработки, создания, развития и использования. Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием / г. Ростов-на-Дону, (17–20 сентября 2024 г.). — Ростов-на-Дону: Издательство ЮНЦ РАН, 2024. — С. 282-284.
2023
The Way of Application of Mobile Components for Monitoring Systems of Coastal Zones
Melnik E.V., Orda-Zhigulina M.V. The Way of Application of Mobile Components for Monitoring Systems of Coastal Zones // Lecture Notes in Networks and Systems. — 2023.— Vol. 724 LNNS.— P. 382—389. — DOI: 10.1007/978-3-031-35314-7_34.
Метод обеспечения функционирования мобильных компонентов для систем мониторинга и диагностики на базе распределенного реестра
Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В. Метод обеспечения функционирования мобильных компонентов для систем мониторинга и диагностики на базе распределенного реестра // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. — 2023. — № . — С. 36-41. — DOI: 10.24412/2071-6168-2023-2-36-42. — EDN: URHCLD.
Метод организации групп гетерогенных мобильных компонентов для распределенных систем мониторинга
Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Метод организации групп гетерогенных мобильных компонентов для распределенных систем мониторинга // XVI Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2023): Материалы мультиконференции. В 4-х томах (г. Волгоград, 11–15 сентября 2023 года). Т. 2. – Волгоград: Волгоградский государственный технический университет, 2023. – С. 302-304. – EDN BXNHKN.
Применение когнитивного анализа при построении имитационной модели системы мониторинга и прогнозирования поведения гидроэкосистемы
Горелова Г.В., Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В., Капустян С.Г. Применение когнитивного анализа при построении имитационной модели системы мониторинга и прогнозирования поведения гидроэкосистемы // Системный анализ в проектировании и управлении. Сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции. В 3-х частях / г. Санкт-Петербург, (13–14 октября 2022 г.). — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. — С. 205-215. — DOI: 10.18720/SPBPU/2/id23-52. — EDN: NDCASG.
Принцип обеспечения работы мобильных компонентов в реконфигурируемых системах мониторинга гидроэкосистем на базе распределенного реестра
Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Принцип обеспечения работы мобильных компонентов в реконфигурируемых системах мониторинга гидроэкосистем на базе распределенного реестра // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. сборник материалов XVII Международной научно-технической конференции / г. Курск, (12–15 сентября 2023 г.). — Курск: Юго-Западный государственный университет, 2023. — С. 158-161. — EDN: BHTHYJ.
2022
Simulation Program Model of Mobile Robots Groups for Multi-Robotic Complex Lecture Notes in Computer Science
Kapustyan S., Melnik E., Orda-Zhigulina M. Simulation Program Model of Mobile Robots Groups for Multi-Robotic Complex Lecture Notes in Computer Science // Lecture Notes in Computer Science (подсерия книг Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI)). — 2022. P. 260-268.
The Use of a Robotic Module for Monitoring and Diagnostic Systems for Various Applications
Melnik E.V., Orda-Zhigulina M.V., Orda-Zhigulina D.V. The Use of a Robotic Module for Monitoring and Diagnostic Systems for Various Applications // Lecture Notes in Networks and Systems. — 2022. — Vol. 502. — P. 417–421.
Об исследованиях в области многопроцессорных вычислительных управляющих систем лаборатории информационных технологий и процессов управления ЮНЦ РАН
Каляев И.А., Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В. Об исследованиях в области многопроцессорных вычислительных управляющих систем лаборатории информационных технологий и процессов управления ЮНЦ РАН // Наука Юга России. — 2022. — T. 18, № 4. — P. 69–80.
Интеграция компонентов системы мониторинга и диагностики в рамках прототипа для проведения имитационного моделирования функционирования системы при решении задач различной направленности и различной сложности
Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Интеграция компонентов системы мониторинга и диагностики в рамках прототипа для проведения имитационного моделирования функционирования системы при решении задач различной направленности и различной сложности // Труды Южного научного центра Российской академии наук / гл. ред. Академик Г.Г. Матишов // Том Х: Актуальные исследования в интересах Юга России / отв. ред. С.В. Бердников. — Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2022. — 464 с. DOI: 10.23885/1993-6621-2022-10-260-272
ИНТЕГРАЦИЯ КОМПОНЕНТОВ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И ДИАГНОСТИКИ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ РАЗЛИЧНОЙ НАПРАВЛЕННОСТИ
Э.В. Мельник, М.В. Орда-Жигулина, Д.В. Орда-Жигулина Интеграция компонентов системы мониторинга и диагностики при решении задач различной направленности // Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы (МВУС-2022) : Материалы Всероссийской научно-технической конференции (Таганрог, 27–30 июня 2022 г.) ; Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2022. – с. 95-98
МОДУЛЬ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ ДЛЯ СИСТЕМ МОНИТОРИНГА ОПАСНЫХ ПРИРОДНЫХ ЯВЛЕНИЙ В ПРИБРЕЖНЫХ ЗОНАХ
Мельник Э.В., Пуха И.С., Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Модуль распределенного хранения данных для систем мониторинга опасных природных явлений в прибрежных зонах // Развитие водных транспортных магистралей в условиях глобального изменения климата на территории Российской Федерации (Евразии) («ОПАСНЫЕ ЯВЛЕНИЯ – IV»): Материалы IV Международной научной конференции памяти члена-корреспондента РАН Д.Г. Матишова (г. Ростов-на-Дону, 5–9 сентября 2022 г.) – Ростов-на-Дону: Издательство ЮНЦ РАН, 2022. – С. 139-143.
Модуль распределенного хранения данных для систем мониторинга опасных природных явлений в прибрежных зонах
Мельник Э.В., Пуха И.С., Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Модуль распределенного хранения данных для систем мониторинга опасных природных явлений в прибрежных зонах // Развитие водных транспортных магистралей в условиях глобального изменения климата на территории Российской Федерации (Евразии) («Опасные явления – IV»). Материалы IV Международной научной конференции памяти члена-корреспондента РАН Д.Г. Матишова. – Ростов-на-Дону, 2022. – С. 139-143.
Оценка параметров высокоскоростных линий связи для высоконадежных реконфигурируемых систем на базе S-параметров и BER
Орда-Жигулина М. В. Оценка параметров высокоскоростных линий связи для высоконадежных реконфигурируемых систем на базе S-параметров и BER //Известия Юго-Западного государственного университета. – 2022. – Т. 25. – №. 3. – С. 167-180. (ВАК)
Разработка модели распределенного хранилища данных на базе технологии распределенного реестра для систем мониторинга
И. С. Пуха, Д. В. Орда-Жигулина, М. В. Орда-Жигулина Разработка модели распределенного хранилища данных на базе технологии распределенного реестра для систем мониторинга / И. С. Пуха, Д. В. Орда-Жигулина, М. В. Орда-Жигулина // XIV Всероссийская мультиконференция по проблемам управления МКПУ-2021 : материалы XIV мультиконференции : в 4 т., Дивноморское, Геленджик, 27 сентября – 02 2021 года. – Ростов-на-Дону: Южный федеральный университет, 2021. – С. 119-122
Разработка элементов распределенной библиотеки на базе распределенного реестра для систем мониторинга и диагностики
Мельник Э. В., Пуха И. С., Орда-Жигулина М. В., Орда-Жигулина Д. В. Разработка элементов распределенной библиотеки на базе распределенного реестра для систем мониторинга и диагностики / Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2021. – № 2. – С. 349-357. (РИНЦ)
Структура модуля когнитивного анализа для систем мониторинга и диагностики
Орда-Жигулина М.В. Структура модуля когнитивного анализа для систем мониторинга и диагностики. Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изоражений-2021. Сб. материалов XVI Междунар.науч.техн.конф. Юго-Зап.гос. университет – Курск, 2021. -284 с.
2021
Control of the Group of Mobile Robots Without Pre-planned Route for Monitoring and Diagnostic Purposes
Control of the Group of Mobile Robots Without Pre-planned Route for Monitoring and Diagnostic Purposes // Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-90318-3_75. S
Distributed Library Model Based on Distributed Ledger Technology for Monitoring and Diagnostics System
Distributed Library Model Based on Distributed Ledger Technology for Monitoring and Diagnostics System // Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-77442-4_43. S
Model of Multi-robotic Complex at the Base of Distributed Registry for Monitoring and Diagnostics System
Model of Multi-robotic Complex at the Base of Distributed Registry for Monitoring and Diagnostics System // Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-77448-6_64. S
Signal integrity optimizing of high speed communication lines at the base of s-parameter analysis for high reliability reconfigurable systems
Орда-Жигулина М.В. Signal integrity optimizing of high speed communication lines at the base of s-parameter analysis for high reliability reconfigurable systems // Conference Proceedings - 2021 Radiation and Scattering of Electromagnetic Waves, RSEMW 2021. 2021. DOI: 10.1109/RSEMW52378.2021.9494135. S
БЕЗОПАСНОСТЬ СОСТОЯНИЯ ВОДНОЙ ЭКОСИСТЕМЫ АЗОВО-ЧЕРНОМОРСКОГО РЕГИОНА, КОГНИТИВНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
БЕЗОПАСНОСТЬ СОСТОЯНИЯ ВОДНОЙ ЭКОСИСТЕМЫ АЗОВО-ЧЕРНОМОРСКОГО РЕГИОНА, КОГНИТИВНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ // ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТЬЮ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. 2021. DOI: 10.25728/iccss.2021.32.53.008. O
МЕТОД РОБАСТНО УСТОЙЧИВОГО УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ ГРУППЫ МОБИЛЬНЫХ РОБОТОВ С «ЛИДЕРОМ» ДЛЯ СИСТЕМ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОПАСНЫХ ПРОЦЕССОВ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И БЕРЕГОВОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
МЕТОД РОБАСТНО УСТОЙЧИВОГО УПРАВЛЕНИЯ ДВИЖЕНИЕМ ГРУППЫ МОБИЛЬНЫХ РОБОТОВ С «ЛИДЕРОМ» ДЛЯ СИСТЕМ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОПАСНЫХ ПРОЦЕССОВ И ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ НАСЕЛЕНИЯ И БЕРЕГОВОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ // Наука Юга России. 2021. DOI: 10.7868/S25000640210207. V
Модуль когнитивного анализа в системе мониторинга и прогнозирования состояния водной экосистемы
Модуль когнитивного анализа в системе мониторинга и прогнозирования состояния водной экосистемы // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 3. 2021. DOI: 10.18720/SPBPU/2/id21-72. O
Signal integrity optimizing of high speed communication lines at the base of s-parameter analysis for high reliability reconfigurable systems
Орда-Жигулина М.В. Signal integrity optimizing of high speed communication lines at the base of s-parameter analysis for high reliability reconfigurable systems // Conference Proceedings - 2021 Radiation and Scattering of Electromagnetic Waves, RSEMW 2021. 2021. DOI: 10.1109/RSEMW52378.2021.9494135. S
2020
Cognitive Model for Monitoring and Predicting Dangerous Natural Processes for Hydro Ecosystem Analysis
Orda-Zhigulina D.V., Orda-Zhigulina M.V., Rodina A.A. Cognitive Model for Monitoring and Predicting Dangerous Natural Processes for Hydro Ecosystem Analysis // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 1294. P. 688-695.
Component of Decision Support Subsystem for Monitoring and Predicting of Hazardous Processes at the Base of Analysis of Macro Zoobenthos Communities of Azov Sea
Component of Decision Support Subsystem for Monitoring and Predicting of Hazardous Processes at the Base of Analysis of Macro Zoobenthos Communities of Azov Sea // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-63322-6_57. S
Fog Computing and IoT for Remote Blood Monitoring
Fog Computing and IoT for Remote Blood Monitoring // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-51974-2_37. S
МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ЗА СЧЕТ РЕКОНФИГУРАЦИИ РЕСУРСОВ В СИСТЕМАХ МОНИТОРИНГА И ДИАГНОСТИКИ ОПАСНЫХ ПРИРОДНЫХ ЯВЛЕНИЙ
МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ЗА СЧЕТ РЕКОНФИГУРАЦИИ РЕСУРСОВ В СИСТЕМАХ МОНИТОРИНГА И ДИАГНОСТИКИ ОПАСНЫХ ПРИРОДНЫХ ЯВЛЕНИЙ // ИЗВЕСТИЯ ТУЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ. 2020. DOI: Н/Д. V
Применение когнитивного моделирования для мониторинга и прогнозирования опасных процессов на базе анализа состояния сообществ макрозообентоса под действием антропогенных и климатических факторов
Мельник Э.В., Булышева Н.И., Орда-Жигулина Д.В., Орда-Жигулина М.В. Применение когнитивного моделирования для мониторинга и прогнозирования опасных процессов на базе анализа состояния сообществ макрозообентоса под действием антропогенных и климатических факторов // Закономерности формирования и воздействия морских, атмосферных опасных явлений и катастроф на прибрежную зону РФ в условиях глобальных климатических и индустриальных вызовов («Опасные явления – II»): материалы II Международной научной конференции памяти члена-корреспондента РАН Д.Г. Матишова (г. Ростов-на-Дону, 6–10 июля 2020 г.). Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2020. С. 336-340.
Component of Decision Support Subsystem for Monitoring and Predicting of Hazardous Processes at the Base of Analysis of Macro Zoobenthos Communities of Azov Sea
Component of Decision Support Subsystem for Monitoring and Predicting of Hazardous Processes at the Base of Analysis of Macro Zoobenthos Communities of Azov Sea // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-63322-6_57. S
Fog Computing and IoT for Remote Blood Monitoring
Fog Computing and IoT for Remote Blood Monitoring // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-51974-2_37. S
Патенты
№ 2025612078 от 27.01.2025 г. «Модуль организации хранения данных в распределённом реестре для распределённой системы мониторинга с мобильными компонентами»
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025612078 от 27.01.2025 г. «Модуль организации хранения данных в распределённом реестре для распределённой системы мониторинга с мобильными компонентами».
Авторы: Э.В. Мельник, М.В. Орда-Жигулина, И.С. Пуха, А.А. Родина.
Правообладатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Федеральный исследовательский центр Южный научный центр академии наук» (ЮНЦ РАН).

