С лекцией о нейросетях выступили IT-специалисты ЮНЦ РАН
Марина Орда-Жигулина и Владимир Семёнов
ИИ может генерировать несуществующую информацию
IT-специалисты ЮНЦ РАН Марина Орда-Жигулина и Владимир Семёнов выступили с лекцией о нейросетях.
Интерактивная лекция, мастер-класс и конкурс по применению нейросетей состоялись в лицее N4 г. Таганрога (базовой школе РАН) в рамках научного направления академика Игоря Каляева по работе со школьниками для популяризации науки.
Старший научный сотрудник ЮНЦ РАН, кандидат технических наук Марина Орда-Жигулина:
«В научных исследованиях нейросети применяют для анализа и интерпретации сложных данных: классификации, прогнозирования временных рядов, выявления скрытых закономерностей и генерации новых данных на основе обучающих выборок. Различные виды нейросетей используются при работе с текстами (трансформеры), изображениями (сверточные нейронные сети). Например, нейросети можно использовать как инструмент поддержки исследователя в формате Human-in-the-Loop. При этом с помощью нейросети или ИИ-агента можно автоматизировать рутинные операции, а человек в роли эксперта контролирует процесс исследования и осуществляет интерпретацию результатов.
Ребята задали множество интересных вопросов по принципам работы и применению нейросетей. Как оказалось, лицеисты не только стараются использовать современные информационные технологии для обучения и выполнения своих научных проектов, но и изучают, как они работают. Было очень приятно выступать перед заинтересованными и хорошо подготовленными ребятами.
Наука — это интересно и красиво!»
Стажёр-исследователь РАН Владимир Семенов:
«Я рассказал лицеистам, как работают большие языковые модели. Показал разницу между популярными архитектурами искусственных нейронных сетей. Также затронули тему промпт-инжениринга (пользовательского запроса нейросети). Я подчеркнул, что без естественного интеллекта, фундамента знаний базы ИИ не помогают решать задачи. Большие языковые модели часто галлюцинируют (придумывают ложную информацию), и без знаний в этой области не получится увидеть это».
Фото предоставлены Мариной Орда-Жигулиной.
