Стажер-исследователь ЮНЦ РАН Владимир Семёнов представил результаты работы

Программист Владимир Семёнов: «Наши исследования помогают выяснить реакцию на новости в сети Интернет»

Исследователь представил результаты работы на XXII Всероссийской ежегодной молодёжной научной конференции ЮНЦ РАН. Тема доклада «Сравнительная оценка эффективности больших языковых моделей для многомерного анализа текста в русскоязычных соцсетях». Научный руководитель исследования — д.т.н. Анатолий Каляев (НИИ МВС ЮФУ).

Стажер-исследователь ЮНЦ РАН Владимир Семёнов:
«Актуальность темы обусловлена ростом текстовых данных в сети и социальных сетях, которые нужно фильтровать и анализировать.
Для эксперимента были взяли 1000 новостных постов из городских сообществ и порядка 17000 комментариев. На вход большой языковой модели подавались данные в формате пост+комментарий. Задача нейросети определить тему поста, тему комментария, оценить релевантность комментария к тексту поста и настроение комментария. 
Результаты исследования помогают создавать обучающие наборы данных для обучения специализированных моделей в Рунете. Большие языковые модели эффективны в решении задачи многомерного анализа дискуссии на русском языке».

На фото: д.т.н. Анатолий Каляев и Владимир Семёнов.
Фото предоставлено В. Семёновым.