Достоверный краткосрочный прогноз кислородного режима моря может быть получен с помощью математической модели.
13-04-2022

Заморные явления в Азовском море в летнее время ежегодно приносят значительный ущерб.
Достоверный краткосрочный прогноз кислородного режима моря может быть получен с помощью математической модели, которая учитывает данные о направлении ветра, температуре воды и первичной продукции фитопланктона.
Это значит, что не дожидаясь заморных периодов, человек может перехитрить природу и успеть выловить рыбу в этом районе до того, как она погибнет. Такая технология расчета была разработана учёными ЮНЦ РАН в рамках ФЦП и реализована в программном комплексе EX-MARE.
Ведущий научный сотрудник ЮНЦ РАН, кандидат технических наук Валерий Кулыгин:
"Практически ежегодно в летнее время в Азовском море возникают случаи резкого ухудшения кислородного режима вод и возникновение т.н. "заморных" явлений, которые могут сопровождаться массовой гибелью рыб. Переход к заморной ситуации и обратно может происходить достаточно резко, в течение нескольких часов, со сменой локализации участков замора. В настоящее время мониторинг возникновения зон дефицита кислорода осуществляется путем отбора проб с борта морских судов в ходе экспедиций в Азовское море. По результатам этих измерений принимается решение об объявлении заморного периода на той или иной части акватории, в течение которого снимаются многие ограничения на ловлю бычков (на орудия лова, объемы вылова и т.д.). Однако наблюдения на отдельных станциях не способны предоставить полную картину пространственного распределения содержания растворенного кислорода, зонах его дефицита и их площадях. В ЮНЦ РАН разработана методика расчета содержания растворенного кислорода в Азовском море с использованием данных спутниковых снимков и математического моделирования. Она позволяет строить карты возникновения зон дефицита кислорода в Азовском море. На ее основе также возможно оценивать риски заморных явлений. Использование только общедоступных спутниковых снимков позволяет применять эту методику в оперативном режиме для предупреждения о возникновении неблагоприятных экологических ситуаций".
Вероника Белоцерковская
