Мельник Эдуард Всеволодович

доктор технических наук, главный научный сотрудник, заведующий лабораторией,

Научная степень
Доктор наук

Тип подразделения
Научные подразделения

Телефон
(8634)360-376

О персональных данных
Персональные данные размещены на основании письменного Согласия сотрудника на обработку персональных данных, оформленного в соответствии с статьей 9 Федерального закона от 27 июля 2006г. №152-ФЗ "О персональных данных"

Счётчик публикаций из личного профиля РИНЦ

Образование
1993 г. Таганрогский радиотехнический институт Вычислительные машины, комплексы, системы и сети. 1993 г. Таганрогский государственный радиотехнический университет Организация предпринимательской деятельности. 1999. Таганрогский радиотехнический университет Кандидат технических наук 05.13.13 – Вычислительные машины, комплексы, системы и сети. 2014 Южный федеральный университет Доктор технических наук 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение ЭВМ, комплексов, систем и сетей 05.13.05 – Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления

Тема диссертационной работы
«Методы и программные средства повышения надежности сетевых информационно-управляющих систем на основе реконфигурации ресурсов вычислительных устройств»

Биография
Родился в 1969 году. Небольшая статья из 500-2000 символов, разбитая на абзацы, параграфы. Основные моменты жизни, учебы, карьеры.
В 1993 г.окончил с отличием Таганрогский радиотехнический институт. В этом же году поступил на работу в НИИ многопроцессорных вычислительных систем (г.Таганрог) на должность электроника. В 1999 г. защитил кандидатскую диссертацию на тему «Исследование и разработка аппаратно-программных средств контроля потока управления в микропроцессорных системах». В этом же году был переведен на должность старшего научного сотрудника. В 2001 г. был избран по конкурсу на должность заведующего лабораторией программного обеспечения, занимаю данную должность по настоящее время (по совместительству).
С 2005 г. по 2008 г. обучался в докторантуре в Таганрогском государственном радиотехническом университете/Южном федеральном университете, в 2014 г. защитил докторскую диссертацию на тему «Методы и программные средства повышения надежности сетевых информационно-управляющих систем на основе реконфигурации ресурсов вычислительных устройств».
С 2016 г. работаю в ЮНЦ РАН (основное место работы).

Сфера научных интересов
Специалист в области высоконадежных информационно-управляющих систем

Личные заслуги и награды
2016 – лауреат Премии Правительства РФ.

13-08-01172А
Разработка и исследование методов интеллектуального анализа данных о состоянии объектов нефтепромысла на основе технологии облачных вычислений

Научная деятельность и достижения
Разработаны программные средства диспетчирования высоконадежных распределенных информационно-управляющих системах
Главный конструктор по программным средствам системы управления машиной перегрузочной (Ростовская АЭС)

Выигранные Гранты в качестве руководителя
Грант РФФИ №11-07-00463-а «Разработка адаптивных методов диспетчирования вычислений в децентрализованной GRID»;
грант РФФИ №11-07-00542-а «Разработка научных основ создания сетецентрических информационно-управляющих систем»;
грант РФФИ №14-08-00776а «Разработка адаптивных методов децентрализованного диспетчирования в сетецентрических информационно-управляющих системах».

Знание иностранных языков, увлечения
Английский (могу объясниться). Испанский (могу объясниться).

Работа Мельника Э.В. посвящена разработке методов, алгоритмов и программных средств для высоконадежных информационно-управлюящих систем. По результатам данной деятельности опубликовано более 100 печатных работ, в том числе, 19- в центральных отечественных журналах рекомендованных ВАК РФ для опубликования материалов кандидатских и докторских диссертаций, 7 — проиндексированы в SCOPUS,  3- патента на полезную модель, 6- свидетельств об официальной регистрации программ ан ЭВМ.

  1. И.А.Каляев, Э.В. Мельник. Децентрализованные системы компьютерного управления / Ростов н/Д: Изд-во ЮНЦ РАН, 2011.–196 с.
  2. Каляев, И.А., Коробкин, В.В., Мельник, Э.В., Хисамутдинов М.В. Методы и средства повышения безопасности и сокращения времени операций с ядерным топливом на АЭС с реактором типа ВВЭР-1000 / Южный федеральный университет – Ростов н/Д: Изд-во Южного федерального университета, 2014.–208 с.
  3. Мельник Э.В., Горелова Г.В. Эффект выравнивания вычислительной нагрузки процессорных устройств в высоконадежных распределенных информационно-управляющих системах / Мехатроника, автоматизация, управление. 2012. № 11. С. 29-35.
  4. Мельник Э.В., Иванов Д.Я. Принципы организации децентрализованных сетецентрических информационно-управляющих систем / Вестник компьютерных и информационных технологий.‑М.: «Издательский дом «Спектр», 2013.‑№4.‑С.25-30.
  5. V.Korobkin, E.Melnik, A.Klimenko. Fault-tolerant architecture for the hazardous object information control systems / Application of information and communication technologies – AICT2015 (IEEE catalog number CFPI556H-PRT): conference proceedings (Rostov-on-Don, Russia 14-16 October 2015). – Rostov-on-Don: SFedU. – 2015. – P.274-276.
  6. Мельник Э.В., Клименко А.Б. Экспериментальное исследование алгоритма имитации отжига с ускоренным понижением температуры для формирования конфигурации распределенной информационно-управляющей системы / Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. № 3 (129). С. 16-21.
  7. Melnik E., Korobkin V., Klimenko A. System Reconfiguration Using Multiagent Cooperative Principles / Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 451. Proceedings of the First International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’16) Vol. 2. pp 385-394. (http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-33816-3_38)
  8. I. Korovin, E. Melnik, A. Klimenko. A recovery method for the robotic decentralized control system with performance redundancy / Lecture Notes in Artificial Intelligence, vol. 9812. Proceedings of the First International Conference, ICR 2016, Budapest, Hungary, August 24-26, 2016. pp 9-17. 2016. (http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-43955-6_2).
  9. Распределенная информационно-управляющая система на основе интеллектуальных датчиков : п. м. 89257 Российская Федерация : МПК G06F15/00 G05B13/00 / В.Н.Котов, Э.В.Мельник, И.П.Щербинин, Я.С.Коровин; №2009134431/22 ; заявл. 14.09.2009 ; опубл. 27.11.2009, Бюл.№33. – 2 с. : ил.

Программная система распределенного децентрализованного поиска и анализа информации в сети Internet : свидетельство о гос. регистрации прогр. для ЭВМ № 2008614267 Российская Федерация / Э.В.Мельник, К.В.Погорелов; Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 05.09.2008.




Публикации

2023



Ontological Approach to the Organization of Computing in Distributed Monitoring Systems with Mobile Components Based on a Distributed Ledger

Melnik E., Safronenkova I. Ontological Approach to the Organization of Computing in Distributed Monitoring Systems with Mobile Components Based on a Distributed Ledger // Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). — 2023. — Vol. 14214.— P. 300—310. — DOI: 10.1007/978-3-031-43111-1_27. 46 процентиль


Метод обеспечения функционирования мобильных компонентов для систем мониторинга и диагностики на базе распределенного реестра

Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В. Метод обеспечения функционирования мобильных компонентов для систем мониторинга и диагностики на базе распределенного реестра // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. — 2023. — № . — С. 36-41. — DOI: 10.24412/2071-6168-2023-2-36-42. — EDN: URHCLD.

Метод организации групп гетерогенных мобильных компонентов для распределенных систем мониторинга

Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Метод организации групп гетерогенных мобильных компонентов для распределенных систем мониторинга // XVI Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2023): Материалы мультиконференции. В 4-х томах (г. Волгоград, 11–15 сентября 2023 года). Т. 2. – Волгоград: Волгоградский государственный технический университет, 2023. – С. 302-304. – EDN BXNHKN.

Онтологический подход к решению задачи перераспределения вычислительной нагрузки в распределенной системе мониторинга с мобильными компонентами на базе распределённого реестра

Мельник Э.В., Сафроненкова И.Б., Таранов А.Ю. ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РЕШЕНИЮ ЗАДАЧИ ПЕРЕРАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ НАГРУЗКИ В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА С МОБИЛЬНЫМИ КОМПОНЕНТАМИ НА БАЗЕ РАСПРЕДЕЛЁННОГО РЕЕСТРА // Известия ЮФУ. Технические науки. — 2023. — № . — С. 163-173. — DOI: 10.18522/2311-3103-2023-5-163-173. — EDN: KTKYQZ.

Подход к разработке систем искусственного интеллекта для производственных процессов на основе композиции когнитивного, нейросетевого и агентного моделирования

Горелова Г.В., Мельник Э.В. Подход к разработке систем искусственного интеллекта для производственных процессов на основе композиции когнитивного, нейросетевого и агентного моделирования // Системный анализ в проектировании и управлении. В 3 ч. Ч. 1: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции, 13–14 октября 2022 г. – СПб. : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС; ФГАОУ ВО «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2023. – С. 174-185. – DOI 10.18720/SPBPU/2/id23-49. – EDN JBZAGJ.

Предметно-ориентированная онтологическая модель распределенной системы мониторинга с мобильными компонентами на базе распределенного реестра

Мельник Э., Сафроненкова И. Предметно-ориентированная онтологическая модель распределенной системы мониторинга с мобильными компонентами на базе распределенного реестра // XVI Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2023). Материалы мультиконференции. В 4-х томах / г. Волгоград, (11–15 сентября 2023 г.). — Волгоград: Волгоградский государственный технический университет, 2023. — С. 305-308. — EDN: TLFPPB.

Применение когнитивного анализа при построении имитационной модели системы мониторинга и прогнозирования поведения гидроэкосистемы

Горелова Г.В., Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В., Капустян С.Г. Применение когнитивного анализа при построении имитационной модели системы мониторинга и прогнозирования поведения гидроэкосистемы // Системный анализ в проектировании и управлении. Сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции. В 3-х частях / г. Санкт-Петербург, (13–14 октября 2022 г.). — Санкт-Петербург: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. — С. 205-215. — DOI: 10.18720/SPBPU/2/id23-52. — EDN: NDCASG.

Принцип обеспечения работы мобильных компонентов в реконфигурируемых системах мониторинга гидроэкосистем на базе распределенного реестра

Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Принцип обеспечения работы мобильных компонентов в реконфигурируемых системах мониторинга гидроэкосистем на базе распределенного реестра // Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов и обработки изображений. сборник материалов XVII Международной научно-технической конференции / г. Курск, (12–15 сентября 2023 г.). — Курск: Юго-Западный государственный университет, 2023. — С. 158-161. — EDN: BHTHYJ.

Территориально распределенные системы мониторинга на базе туманных вычислений и распределенного реестра

Мельник Э.В., Родина А.А. Территориально распределенные системы мониторинга на базе туманных вычислений и распределенного реестра // XVI Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2023): Материалы мультиконференции. В 4-х томах (Волгоград, 11–15 сентября 2023 года) / Редколлегия: И.А. Каляев, В.Г. Пешехонов, С.Ю. Желтов [и др.]. Том 2. – Волгоград: Волгоградский государственный технический университет, 2023. – С. 150-153. – EDN VWEGZP.



2022



Интеллектуальная система бесконтактного биологического мониторинга и прогнозирования для водных экосистем

Мельник Э.В., Козловский А.В., Переверзев В.А. Интеллектуальная система бесконтактного биологического мониторинга и прогнозирования для водных экосистем // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2022. – № 2. – С. 103-110.

Композиция когнитивного, нейросетевого и агентного моделирования для интеллектуальных систем производственных объектов

Горелова Г.В., Мельник Э.В. Композиция когнитивного, нейросетевого и агентного моделирования для интеллектуальных систем производственных объектов // Проблемы управления безопасностью сложных систем: Материалы XXX международной конференции / Москва, (14 декабря 2022 г.) / под общей редакцией А.О. Калашникова, В.В. Кульбы. — Москва: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2022. — С. 310–318. — DOI 10.25728/iccss.2022.80.65.047.

Об исследованиях в области многопроцессорных вычислительных управляющих систем лаборатории информационных технологий и процессов управления ЮНЦ РАН

Каляев И.А., Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В. Об исследованиях в области многопроцессорных вычислительных управляющих систем лаборатории информационных технологий и процессов управления ЮНЦ РАН // Наука Юга России. — 2022. — T. 18, № 4. — P. 69–80.

Разработка бесконтактной системы измерения геометрических параметров объектов на изображении

Онищенко С.В., Козловский А.В., Мельник Э.В. Разработка бесконтактной системы измерения геометрических параметров объектов на изображении // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2022. – № 9. – С. 177-182.

Интеграция компонентов системы мониторинга и диагностики в рамках прототипа для проведения имитационного моделирования функционирования системы при решении задач различной направленности и различной сложности

Мельник Э.В., Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Интеграция компонентов системы мониторинга и диагностики в рамках прототипа для проведения имитационного моделирования функционирования системы при решении задач различной направленности и различной сложности // Труды Южного научного центра Российской академии наук / гл. ред. Академик Г.Г. Матишов // Том Х: Актуальные исследования в интересах Юга России / отв. ред. С.В. Бердников. — Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2022. — 464 с. DOI: 10.23885/1993-6621-2022-10-260-272

ИНТЕГРАЦИЯ КОМПОНЕНТОВ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА И ДИАГНОСТИКИ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ РАЗЛИЧНОЙ НАПРАВЛЕННОСТИ

Э.В. Мельник, М.В. Орда-Жигулина, Д.В. Орда-Жигулина Интеграция компонентов системы мониторинга и диагностики при решении задач различной направленности // Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы (МВУС-2022) : Материалы Всероссийской научно-технической конференции (Таганрог, 27–30 июня 2022 г.) ; Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2022. – с. 95-98

Методы организации распределенной разметки данных на основе групп пользователей с динамическим составом

Клименко А.Б., Мельник Э.В. Методы организации распределенной разметки данных на основе групп пользователей с динамическим составом // Известия ТулГУ. Технические науки. — 2021. — Вып. 2. — С. 234–245.

МОДУЛЬ РАСПРЕДЕЛЕННОГО ХРАНЕНИЯ ДАННЫХ ДЛЯ СИСТЕМ МОНИТОРИНГА ОПАСНЫХ ПРИРОДНЫХ ЯВЛЕНИЙ В ПРИБРЕЖНЫХ ЗОНАХ

Мельник Э.В., Пуха И.С., Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Модуль распределенного хранения данных для систем мониторинга опасных природных явлений в прибрежных зонах // Развитие водных транспортных магистралей в условиях глобального изменения климата на территории Российской Федерации (Евразии) («ОПАСНЫЕ ЯВЛЕНИЯ – IV»): Материалы IV Международной научной конференции памяти члена-корреспондента РАН Д.Г. Матишова (г. Ростов-на-Дону, 5–9 сентября 2022 г.) – Ростов-на-Дону: Издательство ЮНЦ РАН, 2022. – С. 139-143.

Модуль распределенного хранения данных для систем мониторинга опасных природных явлений в прибрежных зонах

Мельник Э.В., Пуха И.С., Орда-Жигулина М.В., Орда-Жигулина Д.В. Модуль распределенного хранения данных для систем мониторинга опасных природных явлений в прибрежных зонах // Развитие водных транспортных магистралей в условиях глобального изменения климата на территории Российской Федерации (Евразии) («Опасные явления – IV»). Материалы IV Международной научной конференции памяти члена-корреспондента РАН Д.Г. Матишова. – Ростов-на-Дону, 2022. – С. 139-143.

Оценка параметров высокоскоростных линий связи для высоконадежных реконфигурируемых систем на базе S-параметров и BER

Орда-Жигулина М. В. Оценка параметров высокоскоростных линий связи для высоконадежных реконфигурируемых систем на базе S-параметров и BER //Известия Юго-Западного государственного университета. – 2022. – Т. 25. – №. 3. – С. 167-180. (ВАК)

ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА АГЕНТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НА БАЗЕ МУЛЬТИАГЕНТНОГО ДИСПЕТЧЕРА В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СРЕДЕ С GPU

Остроухов А.Ю., Пуха И.С., Мельник Э.В. Программные средства агентного моделирования на базе мультиагентного диспетчера в распределенной среде с GPU // Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы (МВУС-2022) : Материалы Всероссийской научно-технической конференции (Таганрог, 27–30 июня 2022 г.) ; Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2022. – с. 230-232

Разработка элементов распределенной библиотеки на базе распределенного реестра для систем мониторинга и диагностики

Мельник Э. В., Пуха И. С., Орда-Жигулина М. В., Орда-Жигулина Д. В. Разработка элементов распределенной библиотеки на базе распределенного реестра для систем мониторинга и диагностики / Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2021. – № 2. – С. 349-357. (РИНЦ)

СНИЖЕНИЕ РЕСУРСОПОТРЕБЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА НА КРАЕВЫХ УСТРОЙСТВАХ

Клименко А.Б., Мельник Э.В. Снижение ресурсопотребления в условиях решения задач экологического мониторинга на краевых устройствах / XIV Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2021): материалы XIV мультиконференции (Дивноморское, Геленджик, 27 сентября – 2 октября 2021 г.): в 4 т. Т. 2 / Южный федеральный университет [ред. кол.: И.А. Каляев, В.Г. Пешехонов и др.]. Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2021. С. 106-108.



2021








Trusted control systems

Мельник Э.В. Trusted control systems // Mekhatronika, Avtomatizatsiya, Upravlenie. 2021. DOI: 10.17587/mau.22.227-236. S

БЕЗОПАСНОСТЬ СОСТОЯНИЯ ВОДНОЙ ЭКОСИСТЕМЫ АЗОВО-ЧЕРНОМОРСКОГО РЕГИОНА, КОГНИТИВНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

БЕЗОПАСНОСТЬ СОСТОЯНИЯ ВОДНОЙ ЭКОСИСТЕМЫ АЗОВО-ЧЕРНОМОРСКОГО РЕГИОНА, КОГНИТИВНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ // ПРОБЛЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТЬЮ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. 2021. DOI: 10.25728/iccss.2021.32.53.008. O

ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ГРАФОВ С МНОЖЕСТВЕННЫМИ РАЗНОТИПНЫМИ СВЯЗЯМИ

ИССЛЕДОВАНИЕ СТРУКТУРНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ГРАФОВ С МНОЖЕСТВЕННЫМИ РАЗНОТИПНЫМИ СВЯЗЯМИ // ИЗВЕСТИЯ ЮФУ. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ. 2021. DOI: 10.18522/2311-3103-2021-3-186-198. V

Модуль когнитивного анализа в системе мониторинга и прогнозирования состояния водной экосистемы

Модуль когнитивного анализа в системе мониторинга и прогнозирования состояния водной экосистемы // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXV Международной научной и учебно-практической конференции, 13–14 октября 2021 г.: [в 3 частях]. Ч. 3. 2021. DOI: 10.18720/SPBPU/2/id21-72. O

Формирование ограничений в задаче переноса вычислительной нагрузки в РСАПР как условие повышения качества проектирования

Мельник Э.В., Сафроненкова И.Б., Клименко А.Б. Формирование ограничений в задаче переноса вычислительной нагрузки в РСАПР как условие повышения качества проектирования // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2021. Вып. 2. С. 357-364.



2020









МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ЗА СЧЕТ РЕКОНФИГУРАЦИИ РЕСУРСОВ В СИСТЕМАХ МОНИТОРИНГА И ДИАГНОСТИКИ ОПАСНЫХ ПРИРОДНЫХ ЯВЛЕНИЙ

МЕТОД ПОВЫШЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ ЗА СЧЕТ РЕКОНФИГУРАЦИИ РЕСУРСОВ В СИСТЕМАХ МОНИТОРИНГА И ДИАГНОСТИКИ ОПАСНЫХ ПРИРОДНЫХ ЯВЛЕНИЙ // ИЗВЕСТИЯ ТУЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ. 2020. DOI: Н/Д. V

Применение когнитивного моделирования для мониторинга и прогнозирования опасных процессов на базе анализа состояния сообществ макрозообентоса под действием антропогенных и климатических факторов

Мельник Э.В., Булышева Н.И., Орда-Жигулина Д.В., Орда-Жигулина М.В. Применение когнитивного моделирования для мониторинга и прогнозирования опасных процессов на базе анализа состояния сообществ макрозообентоса под действием антропогенных и климатических факторов // Закономерности формирования и воздействия морских, атмосферных опасных явлений и катастроф на прибрежную зону РФ в условиях глобальных климатических и индустриальных вызовов («Опасные явления – II»): материалы II Международной научной конференции памяти члена-корреспондента РАН Д.Г. Матишова (г. Ростов-на-Дону, 6–10 июля 2020 г.). Ростов-на-Дону: Изд-во ЮНЦ РАН, 2020. С. 336-340.

ПРИМЕНЕНИЕ КОНЦЕПЦИИ "ТУМАННЫХ" ВЫЧИСЛЕНИЙ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ВЫСОКОНАДЕЖНЫХ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ

ПРИМЕНЕНИЕ КОНЦЕПЦИИ "ТУМАННЫХ" ВЫЧИСЛЕНИЙ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ВЫСОКОНАДЕЖНЫХ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ // ИЗВЕСТИЯ ТУЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ. 2020. DOI: Н/Д. V

СТРУКТУРА ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ АГЕНТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ GPU В ОБЛАСТИ ОБЩЕСТВЕННЫХ НАУК

СТРУКТУРА ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ АГЕНТНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ GPU В ОБЛАСТИ ОБЩЕСТВЕННЫХ НАУК // ИЗВЕСТИЯ ТУЛЬСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ. 2020. DOI: Н/Д. V









Патенты

№ 2020616523 от 18.06.2020 г. «Модуль онтологического анализа для распределенной системы автоматизированного проектирования».

(n=3): Сафроненкова Ирина Борисовна, Мельник Эдуард Всеволодович, Курейчик Виктор Михайлович. Правообладатели: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук», Сафроненкова Ирина Борисовна.

№ 2020661943 от 05.10.2020 г. «Программный модуль преобразования данных мониторинга природных явлений в прибрежных зонах в формат когнитивной имитационной модели экосистемы».

(n=3): Горелова Галина Викторовна, Калиниченко Алексей Игоревич, Мельник Эдуард Всеволодович. Правообладатели: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук», Горелова Галина Викторовна.

№ 2021662746 от 04.08.2021 г. «Библиотека компонентов организации распознавания и учета объектов в системах мониторинга».

(n=3): Мельник Эдуард Всеволодович, Самойлов Алексей Николаевич, Козловский Александр Вячеславович. Правообладатель: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Федеральный исследовательский центр Южный научный центр Российской академии наук»