Все публикации

Прогнозирование слепых и перекрытых рудных тел по спектрозональным космическим снимкам

Давыденко Д.Б., Парада С.Г. Прогнозирование слепых и перекрытых рудных тел по спектрозональным космическим снимкам // Современные проблемы геологии, геофизики и геоэкологии Северного Кавказа: материалы XV Всероссийской научно-технической конференции с международным участием / науч. ред. Н.Б. Кузнецов, И.А. Керимов, В.А. Широкова, В.Б. Заалишвили / г. Владикавказ, (6–8 октября 2025 г.). — Т. XV. — М.: ИИЕТ РАН, 2025 — C. 128–132.

Прогнозирование уровня развития цифровизации и искусственного интеллекта в сельском хозяйстве стран БРИКС

Ергунова О.Т., Пьянкова С.Г., Митрофанова И.В. Прогнозирование уровня развития цифровизации и искусственного интеллекта в сельском хозяйстве стран БРИКС // Экономика: вчера, сегодня, завтра. — 2024. — Т. 14, № 7-1. — С. 238-252. — EDN SIIVNP. — Индексация: ВАК; УБС — не входит.

Прогнозирование эффективной теплопроводности сферопластиков

Лавров И.В., Бардушкин А.В., Сычев А.П., Яковлев В.Б. Прогнозирование эффективной теплопроводности сферопластиков // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества. — 2023. — Т. 20, № 1. — С. 65-75. — DOI: 10.31429/vestnik-20-1-65-75. — EDN: ZLIGVC.

Прогностические маркеры рака предстательной железы

Черногубова Е.А., Коган М.И., Чибичян М.Б. Аветян А.В. Прогностические маркеры рака предстательной железы // Молекулярная диагностика // Молекулярная диагностика. Сборник трудов XII Международной научно-практической конференции / г. Москва, (11–13 ноября 2025 г.). — М.: АО «САЙЕНС МЕДИА ПРОДЖЕКТС», 2025.— С. 53–54.


Программные платформы для построения связанных моделей (мультимодельных систем)

Кулыгин В. Программные платформы для построения связанных моделей (мультимодельных систем) // Фундаментальные исследования, инновационные технологии и передовые разработки в интересах долгосрочного развития Юга России. материалы Международного научного форума, посвященного 20-летию ЮНЦ РАН / г. Ростов-на-Дону, (08–10 февраля 2023 г.). — Ростов-на-Дону: ЮНЦ РАН, 2023. — С. 110-113. — EDN: STBDIY.

ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА АГЕНТНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НА БАЗЕ МУЛЬТИАГЕНТНОГО ДИСПЕТЧЕРА В РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СРЕДЕ С GPU

Остроухов А.Ю., Пуха И.С., Мельник Э.В. Программные средства агентного моделирования на базе мультиагентного диспетчера в распределенной среде с GPU // Многопроцессорные вычислительные и управляющие системы (МВУС-2022) : Материалы Всероссийской научно-технической конференции (Таганрог, 27–30 июня 2022 г.) ; Южный федеральный университет. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2022. – с. 230-232

Продовольственная безопасность России и ее измерение в условиях импортозамещения

Пьянкова С.Г., Митрофанова И.В., Ергунова О.Т. Продовольственная безопасность России и ее измерение в условиях импортозамещения // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. — 2024. — Т. 26, № 4. — С. 179-193. — DOI 10.15688/ek.jvolsu.2024.4.14. — EDN DFRAOJ. — Индексация: ВАК; УБС — не входит.

ПРОДУКЦИОННО-ДЕСТРУКЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ В ПЛАНКТОННОМ СООБЩЕСТВЕ НИЖНЕГО ДОНА В 2020 Г. В УСЛОВИЯХ АНОМАЛЬНОЙ МАЛОВОДНОСТИ

Саяпин В.В. ПРОДУКЦИОННО-ДЕСТРУКЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ В ПЛАНКТОННОМ СООБЩЕСТВЕ НИЖНЕГО ДОНА В 2020 Г. В УСЛОВИЯХ АНОМАЛЬНОЙ МАЛОВОДНОСТИ // ЭКОЛОГИЯ. ЭКОНОМИКА. ИНФОРМАТИКА. СЕРИЯ: СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И ЭКОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ. 2021. DOI: 10.23885/2500-395X-2021-1-6-161-166. O

Продукционно-деструкционные процессы в планктонном сообществе Нижнего Дона, Северского Донца и Цимлянского водохранилища в 2023 г

Михалко А.С., Подобедова А.В. Продукционно-деструкционные процессы в планктонном сообществе Нижнего Дона, Северского Донца и Цимлянского водохранилища в 2023 г // Наука Юга России: достижения и перспективы. Тезисы докладов XX Всероссийской ежегодной молодежной научной конференции с международным участием / г. Ростов-на-Дону, (15–26 апреля 2024 г.). — Ростов-на-Дону: Южный научный центр РАН, 2024. — С. 76. — EDN: CSIDDJ.